灵均受邀出席摩根大通APAC量化论坛

2026-10-23 · gooldor.com

日前，灵均受邀参加摩根大通（J.P.Morgan）APAC量化论坛，并与千禧年（Millennium）、城堡集团全球量化策略团队（Citadel GQS）、阿布扎比投资局（ADIA）等全球知名量化机构的相关嘉宾，围绕量化投资的未来、AI转型、系统化投资等前沿议题展开深入探讨。 中国量化的西行之路，灵均行业观察分享 在“中国量化的西行之路”论坛环节（China

日前，灵均受邀参加摩根大通（J.P.Morgan）APAC量化论坛，并与千禧年（Millennium）、城堡集团全球量化策略团队（Citadel GQS）、阿布扎比投资局（ADIA）等全球知名量化机构的相关嘉宾，围绕量化投资的未来、AI转型、系统化投资等前沿议题展开深入探讨。

中国量化的西行之路，灵均行业观察分享

在“中国量化的西行之路”论坛环节（China Quant’s Journey to the West），灵均参会人员分享表示，中国量化行业正经历“数据驱动—平台驱动—战略与组织驱动”的三阶段演进。当前，中国量化行业整体正处于向平台驱动转型的阶段，竞争焦点正从数据获取与处理能力，转向以因子评估体系、组合优化、风险管理和策略容量管理为核心的自主投研平台；而发展历史更长的国际量化机构，则更注重投研平台的差异化建设与组织战略优化。与此同时，两者在策略积累上也存在结构性差异——中国侧重多头策略研究，国际机构则拥有更深厚的市场中性策略积淀。

在AI人工智能方面，中国量化机构是机器学习的早期大规模应用者。中国量化行业的快速发展恰逢机器学习技术突破期，较轻的历史技术包袱反而使中国机构更具“后发优势”，能够以更灵活地方式将机器学习融入投研流程。面对研究积淀深厚的国际机构，机器学习为中国量化提供了“以研究效率与规模化能力换深度”的差异化路径。这种最初源于竞争压力的技术选择，与当前AI原生机构的兴起一脉相承，进而最终转化为行业竞争优势。

灵均认为，AI的发展不仅不会削弱自主投研平台的价值，反而会进一步放大优质投研基础设施的竞争力，它的未来在于替代流程，而非替代研究人员。AI更深层的价值在于重构量化研究的组织方式：当研究流程被充分标准化后，AI可在机构自研的投研基础设施内开展自动化研究。由于各家机构投研平台、评价体系与研究方法不同，即便使用相似的基础大模型，AI所挖掘的Alpha仍将带有各机构独特的投研基因。

就中国二级市场而言，结合居民权益配置的增长空间与另类数据的持续涌现，量化投资的竞争日益加剧，但长期空间依然广阔、潜力巨大。

随着成熟机构加大投入、新兴机构加速涌现、国际机构持续参与，竞争已延伸至人才、研究资源与策略容量等多个维度；但竞争加剧恰恰反映了中国资本市场在全球量化版图中地位的提升。

下一阶段量化行业的竞争，将不再仅仅取决于数据规模或AI模型的先进程度，而是取决于能否将技术创新、自主投研平台、研究方法论、组织管理和风险控制有机整合，构建可持续、可扩展的投资体系。

此次受邀与国际知名量化机构同台交流，既是对公司投研实力与国际化战略的认可，也是一次难得的全球对话机会。未来，灵均将继续坚持自主研发的投研平台建设，积极拥抱AI技术变革，以专业化、系统化的投资能力，提供更全方位的解决方案，更好地服务全球投资者。